模块：理解与解析
版本：示意 v0.1
语义理解引擎
针对中文场景优化，支持多轮上下文、知识库召回，以及对内容风险的初步判断。
意图识别实体抽取话题聚类
实验室思维，商业应用
CKJRAI 以“实验室记录”的形式，展示 AI 技术从研究到落地的主要路径。 本页面用于 AI 项目备案与结构展示，文案为示意内容，可根据真实业务替换。
技术亮点 · Lab Highlight
结合模型能力、检索与策略编排三层设计，在保证灵活性的同时，尽量保持调用方式的简单统一。
模块：生成与回答
模式：示例
混合生成策略
将大模型、模板化回复和业务规则进行组合，以获得兼顾准确性与稳定性的输出。
结构化输出风格可控
模块：监控与追踪
维度：示意
调用与效果记录
记录请求来源、处理链路与结果标签，为后续调参和策略优化提供数据基础。
日志索引实验对照
案例研究 · Application Study
以下为 AI 在典型业务中的示意性用法，以“实验记录”的形式呈现。
实验 A：内容审核辅助（示意）
目标是降低人工审核工作量，同时保留人工对敏感内容的最终裁决权。
实验编号：CKJ-LAB-A01
场景：文本内容审核
示意流程：
1）AI 对文本进行快速评级（低/中/高风险）；
2）高风险内容直接标记为“必人工复核”；
3）低风险内容仅记录日志，不改变原有策略；
4）对模型误判的数据进行回流标记，用于后续调优。
备注：以上流程仅为结构示意，不代表实际业务配置。
实验 B：知识问答与检索（示意）
目标是让用户可以用自然语言访问内部知识，减少重复咨询。
实验编号：CKJ-LAB-B03
场景：知识问答
示意流程：
1）识别问题指向的知识主题；
2）从知识库中检索候选文档片段；
3）结合模型生成简要回答，并附上“来源说明”；
4）记录用户的追问和评价，作为后续优化依据。
联系与说明 · Contact & Notice
如需在真实业务中使用类似结构，可根据实际情况扩展接口文档、权限管理和监控方案。
主体名称：厦门创匠信息科技股份有限公司
站点用途：AI 实验室科技感布局示意页，用于备案与结构演示。
站点语言：简体中文为主，辅以少量英文标签。
本页不采集真实表单数据，表单区域仅用于展示布局和交互位置。
本页面内容均为示意文案与结构说明，正式项目应根据真实数据流与业务责任，
补充隐私政策与使用条款，建议在上线前进行合规评估。